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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) análisis semántico (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: análisis semántico

Is in goldstandard

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paper corpusSignosTxtLongLines124 - : Análisis Semántico Latente: una panorámica de su desarrollo

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paper corpusSignosTxtLongLines124 - : El presente artículo centra su atención en el desarrollo de una de las herramientas más actuales de la psicolingüística computacional, el Análisis Semántico Latente (LSA^[27]1), considerado en sus inicios como una teoría y un método de representación del conocimiento humano. Este análisis semántico es un modelo estadístico del uso de palabras que permite comparar las similitudes semánticas entre piezas de información textual . Esta comparación se realiza en un espacio semántico multidimensional, generado a partir de un valor singular de descomposición (SVD). Con este análisis es posible determinar las distancias y relaciones entre palabras, palabras y párrafos, y entre párrafos. Esta forma de análisis aborda uno de los temas más importantes para la psicolingüística computacional, la posibilidad de explicar la generación de aprendizaje por medio de inferencias de relaciones a partir de grandes cantidades de textos. La amplia discusión desarrollada durante los últimos 12 años por lo

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paper corpusSignosTxtLongLines176 - : Análisis Semántico Latente:

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paper corpusSignosTxtLongLines176 - : RESUMEN: LSA, Análisis Semántico Latente, es un tipo de análisis computacional que, basado en un algoritmo matemático, permite determinar y cuantificar la similitud de significado entre piezas textuales pertenecientes a un mismo dominio de conocimiento . Debido a esta funcionalidad se le ha llegado a estatuir como una teoría sicológica del significado (Kintsch, 2002), capaz de emular y explicar cómo los seres humanos aprendemos, determinamos y usamos el significado de las palabras (Landauer & Dumais, 1997) y el conocimiento en general (Landauer, Foltz y Laham, 1998). Tomar posición al respecto, más allá de involucrarse en la discusión ya clásica acerca de si un mecanismo no dotado de conciencia puede dar respuesta a una cuestión tan compleja (Perfetti, 1998), supone conocer y comprender cuál es el sistema operativo del LSA, razón por la cual, en este artículo se presenta una breve descripción de este sistema a partir de sus fundamentos matemáticos, de la relación entre estos y los supuestos

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paper corpusSignosTxtLongLines181 - : En un esfuerzo por aportar a la discusión respecto del problema de la escritura científica en español, en este trabajo llevamos a cabo un estudio cuyos objetivos son: a) comparar, utilizando una herramienta computacional de análisis vectorial denominada Análisis Semántico Latente (LSA, por su sigla en inglés), la relación léxico-semántica entre tres variables textuales presentes en artículos de investigación científica, estas son: palabras clave, resumen y contenido del artículo y b) comparar, a partir de los valores de similitud léxico-semántica de las variables textuales, una muestra de artículos de investigación científica de dos áreas de la ciencia (ciencias biológicas y ciencias sociales ).

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paper corpusSignosTxtLongLines259 - : El Análisis Semántico Latente (LSA) es una sofisticada herramienta computacional de análisis semántico capaz de obtener una representación matemática del significado de las palabras o textos . LSA, entre otras aplicaciones, ha demostrado ser eficiente en la evaluación de textos. Esta herramienta adquiere la representación matemática de los textos analizando previamente un corpus lingüístico compuesto por documentos digitalizados. El principal objetivo de este estudio fue analizar qué propiedades han de tener distintos corpus lingüísticos (general, condensado, diversificado, y corpus de base) para que las evaluaciones de los resúmenes efectuadas por el LSA se parezcan lo máximo posible a las realizadas por 4 jueces humanos. Dichos resúmenes fueron elaborados por 390 estudiantes de Primaria, ESO y universitarios españoles. Los resultados indicaron que el tamaño de los corpus no tiene por qué ser tan generales ni tan grandes como los que se utilizan en Boulder (compuesto por millones de texto

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paper corpusSignosTxtLongLines259 - : Palabras Clave: Análisis Semántico Latente (LSA), resúmenes, evaluación del discurso, corpus lingüístico, estudiantes universitarios .

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paper corpusSignosTxtLongLines259 - : El Análisis Semántico Latente (LSA) es una herramienta informatizada que representa las palabras en vectores de k elementos, siendo k el número de dimensiones de un nuevo espacio semántico en que se ubican las palabras . LSA comienza analizando una matriz de palabras (filas) por documentos (columnas), en cuyas celdas está representado el número de veces que cada palabra ocurre en cada documento. Esta matriz contiene las relaciones 'brutas' que hay entre las palabras. Para llegar a una representación más profunda de las relaciones entre las palabras se aplica una técnica matemática conocida como 'descomposición de valores singulares', técnica que reduce la matriz original en otras de dimensiones más reducidas pero preservando las relaciones latentes entre las filas y las columnas de la matriz original. Esta técnica matemática construye un nuevo espacio semántico k dimensional reducido en el que las palabras quedan representadas de forma que se preservan las relaciones semánticas profundas

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paper corpusSignosTxtLongLines321 - : [2]vol.44 número75 [3]Estudio diacrónico de la terminología especializada utilizando métodos cuantitativos: Ejemplos de aplicación a un corpus de artículos de lingüística aplicada [4]Evaluación de resúmenes en español con Análisis Semántico Latente: Una implementación posible [5] índice de autores [6]índice de materia [7]búsqueda de artículos [8]Home Page [9]lista alfabética de revistas

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paper corpusSignosTxtLongLines322 - : Evaluación de resúmenes en español con Análisis Semántico Latente: Una implementación posible[23]*

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paper corpusSignosTxtLongLines375 - : (1) hay combinaciones muy frecuentes que no presentan un grado de estabilidad suficiente para ser consideradas colocaciones; (2) hay colocaciones muy estables cuyos colocados son palabras poco frecuentes, por lo que no aparecen en un corpus dado; (3) hay colocaciones cuyos elementos aparecen muy distanciados en el discurso, por lo que no pueden ser extraídos de forma automática; (4) la frecuencia estadística no puede dar cuenta de la prominencia cognitiva […] de algunas colocaciones muy establecidas y típicas de una lengua; (5) los programas de gestión de corpus no están diseñados para detectar colocaciones en el nivel lexemático, solo en el nivel de la palabra gráfica […]; y (6) el enfoque estadístico no dispone de instrumentos para el análisis semántico de una determinada colocación (Corpas Pastor, 2001: 100 ).

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paper corpusSignosTxtLongLines522 - : El análisis semántico de los verbos supone un desafío teórico y metodológico debido a la complejidad de estas unidades léxicas en términos tanto semánticos como con respecto a su relación con la sintaxis oracional . El objetivo de esta investigación es identificar las estructuras léxico-sintácticas, es decir, los patrones formados a partir de la sintaxis oracional, los argumentos y los tipos semánticos de los verbos en español. El análisis de los verbos en español se realiza siguiendo la propuesta de Corpus Pattern Analysis (Hanks, 2004a). Este análisis se complementa con la automatización del procedimiento, combinando un analizador de dependencias con una serie de algoritmos basados en estadística de corpus. Como resultado del proceso, se ofrece una base de datos de patrones léxico-sintácticos de 182 verbos anotados manualmente, y una interfaz para el análisis automático que, según la evaluación realizada, muestra un 63,41% de precisión con respeto de la identificación manual. Esto

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paper corpusSignosTxtLongLines551 - : Concretamente, en nuestra investigación, se ha utilizado el análisis semántico y categorización del discurso escrito de los actantes que siguen los sitios oficiales de Twitter y Facebook de cuatro medios de comunicación españoles, en concreto, las cuatro cadenas de televisión generalistas comerciales, con mayor nivel de audiencia: @telecincoes, @LaSextaNoticias, @noticias-cuatro y @A3Noticias .

Evaluando al candidato análisis semántico:

1) palabras: 12 (*)
2) latente: 10 (*)
3) corpus: 9 (*)
5) colocaciones: 5 (*)
6) computacional: 5 (*)
7) evaluación: 5 (*)
8) resúmenes: 5
9) matriz: 4
10) matemática: 4 (*)
11) verbos: 4 (*)
12) significado: 4 (*)
13) artículos: 4
14) herramienta: 4 (*)
16) representación: 4 (*)
17) cuyos: 3
18) artículo: 3
19) comparar: 3
20) discurso: 3 (*)

análisis semántico
Lengua: spa
Frec: 78
Docs: 32
Nombre propio: 8 / 78 = 10%
Coocurrencias con glosario: 12
Puntaje: 13.030 = (12 + (1+6.52356195605701) / (1+6.3037807481771)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)

análisis semántico

: Briz, A. (2006). Para un análisis semántico, pragmático y sociopragmático de la cortesía atenuadora en España y América. LEA, XIX, 1-38.
: Gutiérrez, R. (2005). Análisis semántico latente: ¿Teoría psicológica del significado? Revista Signos, 38(59), 303-323.
: Venegas, R. (2003). Análisis Semántico Latente: Una panorámica de su desarrollo. Revista Signos. Estudios de Lingüística, 36(53), 121-138.
: Venegas, R. (2005). Las relaciones léxico-semánticas en artículos de investigación científica: Una aproximación desde el Análisis Semántico Latente. Tesis doctoral, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile.